1.

En estudio estadístico, hemos obtenido una proporción muestral de un carácter, del 80% 

a)

Si la misma proporción muestral hubiera sido del 90%, el error muestral habría sido menor

b)

Un mayor tamaño muestral hubiera dado lugar a un intervalo de mayor confianza que el 80%

c)

Ninguna de las anteriores

2.

Para estudiar el consumo de carne en las familias españolas, fué realizado un estudio que arrojó una proporción muestral del 22%, con n=200, y un error muestral E=2,2%

a)

El nivel de confianza es imprescindible para saber el valor de la proporción muestral

b)

La media de la muestra se distribuye igual que la proporción poblacional

c)

El enunciado no tiene sentido

3.

Si no disponemos de información previa, al calcular el error muestral al estimar una proporción, deberemos suponer que 

a)

El producto pq=0.25

b)

El margen de confianza es muy alto

c)

El nivel de confianza es de al menos el 90%

4.

En una estimación de la proporción el error depende de la variabilidad poblacional

a)

No tiene nada que ver

b)

En las proporciones no existe variabilidad muestral

c)

Por supuesto

5.

Cuando al estimar la audiencia de una televisión se dice que tiene una cuota de pantalla o "share" del 20% en una determinada franja horaria (por ejemplo de 2 a 3 de la tarde), y se nos dice también que el error de la estimación fué del  ±3,1%, con una confianza del 95.5%

a)

Podemos inferir que en el 20% de los casos los  televidentes veían dicha televisión en diha franja horaria ( con el error y confianza expresadas)

b)

Podemos calcular que n=1236 personas

c)

Podremos asegurar que la mayor parte de los días la audiencia está por encima del 23,1% 

6.

Queremos obtener una estimación de la proporción de un carácter en una población, y nos hemos marcado una confianza del 99% . Conocido el tamaño muestral...

a)

Podremos estimar la proporción, suponiendo p=q=0.5

b)

Podremos calcular el error muestral suponiendo p=q=0.5

c)

No podremos calcular nada porque desconocemos la proporción muestral 

7.-

El error muestral, , el tamaño de la muestra y el valor k asociado al margen de confianza, se encuentran relacionados en las distribuciones de proporciones de manera que:

a)

Se debe recalcular el error cuando se tiene información previa de la proporción muestral.

b)

El error muestral es mínimo cuando la proporción muestral es cercana al 50%

c)

Una confianza inferior hace necesario aumentar el tamaño de la muestra

8.

La proporción muestral no influye en el error de estimación, tan sólo se utiliza como centro del intervalo de confianza

a)

Es cierto que no influye en el error, pero influye en otros aspectos

b)

No es cierto que tan sólo afecte al intervalo de confianza, aunque  influye en el error

c)

Influye en el error, porque si es conocida, podemos recalcular el error.

9.

Según comentaba un estudio " en 19 de cada 20 casos ,los resultados aportados por este estudio difierirían de la verdadera proporción, en más del 2%, habiéndose utilizado una muestra de n=1300 personas "

a)

El nivel de confianza del estudio es del 90%

b)

La proporción verdadera dista menos de un 2% de la proporción estimada, en un 95% de los casos

c)

Dado que no conocemos los reultados de la estimación del estudio, no podemos afirmar nada de lo anterior.

10.

Si el intervalo de confianza para una proporción es (0.21,0.27) es decir entre el 21% y el 27%, con una confianza del 90%

a)

Si el tamaño de la muestra hubiera sido mayor, habríamos podido aumentar el tamaño del intervalo

b)

Una confianza del 95% hubiera forzado a aumentar el tamaño del intervalo.

c)

Los valores superiores al 27% solo se dan en un 10% de los casos