1.

Un banco ha preguntado a todos sus clientes, por sus ingresos mensuales medios. La media obtenida

a)

Pertenece a la distribución muestral de medias

b)

Es la media de la población

c)

No se puede saber porque falta conocer la desviación típica

2.

Si el tamaño de una muestra es n=100, y la desviación típica muestral s=2

a)

El error de estimación es 0.2

b)

La media de la muestra es igual a la de la población

c)

Un 95,5% de las veces la media de esta muestra se encuentra a menos de 0.4 unidades de la media de la población.

3.

Si al estimar una media, con una confianza del 99%, el error muestral es 200, y la estimación muestral 5000,

a)

El tamaño muestral será n=122

b)

En sólo un 1% de los casos la estimación muestral estará a mas de 200 unidades de la media poblacional

c)

No se puede afirmar nada de lo anterior

4.

En una estimación, sabemos que para n=90, obtendremos un error igual a 2. 

a)

Si queremos que el error sea solo 1.5, deberemos disminuir el tamaño muestral

b)

Para n=92 obtendremos un mayor error

c)

Hará falta aumentar el tamaño muestral para disminuir el error

5.

Igual enunciado que la pregunta anterior

a)

Sin saber nada sobre el margen de confianza no es posible saber cuál es error

b)

El intervalo de confianza está centrado en 2

c)

En un 99% de los casos la media muestral está a menos de 2 unidades de la media poblacional.

6.

Desamos estimar la media de gastos semanales de los alumnos de nuestro instituto ( 2000 alumnos), y hemos diseñado un cuestionario para n=36 alumnos escogidos aleatoriamente:

a)

Si nos marcamos un 99% de confianza, el error no superaría las 200 pts

b)

Si la desviación típica s=500 pts, el error sería E=100 pts

c)

La desviación típica muestral es la sexta parte de la desviación típica poblacional.

7.

El error muestral, la desviación típica poblacional, el tamaño de la muestra y el valor k asociado al margen de confianza, se encuentran relacionados de manera que:

a)

Un aumento del tamaño muestral conduce siempre a un aumento de la desviación típica muestral

b)

Una disminución de la variabilidad poblacional dará como resultado un mayor error muestral

c)

Un aumento del nivel de confianza implicaría un aumento del error muestral

8.

Con igual enunciado que la pregunta anterior

a)

Si aumentamos el nivel de confianza deberemos reducir el tamaño de la muestra

b)

El error muestral es directamente proporcional de la variabilidad poblacional

c)

Al aumentar k disminuye el nivel de confianza

9.

El año pasado se realizó un estudio estadístico sobre la media de ingresos mensuales de las familias,  que arrojó una estimación de 140.000 pts con un error muestral de ±4000 pts. Este año, se ha realizado un informe  con igual método que arroja una estimación de 144.000 pts e igual error muestral que el estudio anterior. 

a)

El ingreso medio ha aumentado

b)

El ingreso medio puede haber disminuido

c)

El error muestral no puede ser igual al del anterior estudio

10.

El intervalo de confianza para una media m es (98, 102) a un nivel de confianza del 99.9%

a)

Sólo en el 0.1% de los casos la estimación anterior es fallida

b)

El error muestral es E=2, y k=1.96

c)

La media muestral es 100 y k=1.65